股票智能分析系统：A股/港股/美股 AI 驱动量化投资平台 ⭐⭐⭐⭐

目标读者：想了解如何用 AI 构建量化投资系统的开发者、投资者 核心问题：如何用大模型技术构建一个完整的股票分析、决策与自动推送系统？

Follow Builders：追踪 AI 顶尖建造者的信息聚合神器

一文读懂 AI 时代的信息筛选之道——追踪建造者，而非网红

学习目标

学完本文后，你将掌握：

• 理解 Follow Builders 的核心设计理念与产品定位
• 掌握安装、配置和使用 Follow Builders 的完整流程
• 了解默认信息源（播客、X 建造者、官方博客）的完整列表
• 学会自定义摘要风格和推送偏好
• 理解其去中心化隐私保护设计

一、项目概述

1.1 是什么

Follow Builders 是一个 AI 驱动的信息聚合工具。它的核心功能是追踪 AI 领域最顶尖的建造者——研究员、创始人、产品经理和工程师——并将他们的最新动态整理成易于消化的摘要推送给你。

Simple ML Code：机器学习从入门到实践的保姆级教程

一文读懂 Datawhale 出品的机器学习实战教程，从理论到代码，从算法到调参全覆盖

学习目标

学完本文后，你将掌握：

如何做一个生产级 SKILL：MiniMax-M2.7 给 OpenClaw 写 SKILL 的保姆教程

一文读懂用 MiniMax-M2.7 开发生产级 OpenClaw SKILL 的核心方法论

学习目标

学完本文后，你将掌握：

• 理解什么是"生产级" SKILL 以及为什么稳定性至关重要
• 掌握用 MiniMax-M2.7 给 OpenClaw（龙虾）写 SKILL 的完整方法
• 学会"模板化"和"先拆分后融合"的核心开发理念
• 能够独立开发一个 Apple 风格产品爆炸图网页生成 SKILL
• 了解海螺 2.0 图生视频与 MiniMax Token Plan 的配合使用

一、视频概述

1.1 视频信息

1.2 核心观点

视频的核心观点是：SKILL 稳定的核心是模板化，把流程尽量用逻辑（代码）固定下来就不容易出错。

smux：一键 tmux 配置，让 AI Agent 操控终端

一文读懂 smux：让 AI Agent 与人类共享同一个终端

学习目标

学完本文后，你将掌握：

• 理解 smux 的核心设计理念：为什么需要一个 AI 与人类共用的终端配置
• 掌握 smux 的安装与基本使用方法
• 熟练使用 tmux-bridge 实现 AI Agent 间的跨窗格通信
• 能够配置 Claude Code、Codex 等 AI Agent 使用 tmux-bridge
• 理解 agent-to-agent 工作流的实际应用场景

一、项目概述

1.1 是什么

smux 是一个一键安装的 tmux 配置，专门为 AI Agent 时代设计。它不仅仅是给人类用的终端配置，更重要的是让 AI Agent 能够读、写、控制终端。

AI Agent 的道与术：工程师如何重构工作方式

一文读懂 onevcat/2026-let-s-vision 演讲项目

学习目标

学完本文后，你将掌握：

• 理解 AI Agent 时代工程师工作方式的核心转变
• 了解人机协作的"道"与"术"之分
• 掌握如何用 AI 工具（Claude Code、Slidev）高效制作技术演讲
• 学会建立"页面→演讲备注→观点来源"的追踪映射
• 能够复现这套基于 Agent 的 Slide 制作工作流

一、项目概述

1.1 是什么

onevcat/2026-let-s-vision 是 Let’s Vision 26 上海分享的演讲稿仓库，主题为"AI Agent 时代下，工程师如何重构工作方式"。