Follow Builders:追踪 AI 顶尖建造者的信息聚合神器
posts posts 2026-03-29T21:51:00+08:00深入解读 Follow Builders 项目,一个 AI 驱动的信息聚合工具,追踪 AI 领域顶尖研究员、创始人、产品经理和工程师的最新动态,整理成易于消化的摘要推送。技术笔记AI资讯, 信息聚合, OpenClaw, SKILL, TwitterFollow Builders:追踪 AI 顶尖建造者的信息聚合神器
一文读懂 AI 时代的信息筛选之道——追踪建造者,而非网红
学习目标
学完本文后,你将掌握:
- 理解 Follow Builders 的核心设计理念与产品定位
- 掌握安装、配置和使用 Follow Builders 的完整流程
- 了解默认信息源(播客、X 建造者、官方博客)的完整列表
- 学会自定义摘要风格和推送偏好
- 理解其去中心化隐私保护设计
一、项目概述
1.1 是什么
Follow Builders 是一个 AI 驱动的信息聚合工具。它的核心功能是追踪 AI 领域最顶尖的建造者——研究员、创始人、产品经理和工程师——并将他们的最新动态整理成易于消化的摘要推送给你。
1.2 项目信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| Stars | 1.7k(1730) |
| Forks | 140 |
| 许可证 | MIT |
| 最新更新 | 2026-03-25 |
1.3 核心理念
追踪那些真正在做产品、有独立见解的人,而非只会搬运信息的网红。
在信息爆炸的时代,我们每天都被海量内容淹没。Follow Builders 选择了一条不同的路:只追踪真正在一线建造的人。他们分享的是第一手经验、独立思考和深度洞察,而非二手转发和标题党。
1.4 与其他资讯工具的区别
| 维度 | 传统资讯工具 | Follow Builders |
|---|---|---|
| 筛选标准 | 热度/算法推荐 | 建造者质量 |
| 内容来源 | 随机/爬虫 | 精选建造者第一手内容 |
| 摘要方式 | 机器生成(质量差) | AI 根据偏好定制 |
| 信息源 | 需要自己维护 | 中心化统一更新 |
| API Key | 多个平台需要多个 Key | 无需任何 API Key |
二、核心功能详解
2.1 你会得到什么
每日或每周推送到你常用的通讯工具(Telegram、Discord、WhatsApp 等),包含:
| 内容类型 | 说明 |
|---|---|
| 播客摘要 | 5 个顶级 AI 播客新节目的精华摘要 |
| X/Twitter 观点 | 25 位精选 AI 建造者的关键观点和洞察 |
| 官方博客 | AI 公司官方博客的完整文章(Anthropic Engineering、Claude Blog) |
| 原始链接 | 所有原始内容的链接,方便深入阅读 |
| 多语言支持 | 英文、中文或双语版本 |
2.2 推送方式
| 方式 | 说明 |
|---|---|
| Telegram | 即时推送,适合高信息密度用户 |
| Discord | 适合社区内分享和讨论 |
| 私密性强,适合个人使用 | |
| 直接聊天 | 直接在 AI Agent 对话中显示 |
2.3 推送频率
- 每日推送:适合需要紧跟行业动态的用户
- 每周推送:适合希望系统化学习、不被信息焦虑的用户
三、默认信息源
3.1 播客来源(5个)
| 播客名称 | 说明 |
|---|---|
| Latent Space | AI 技术深度播客,专注 LLM 和 AI 系统 |
| Training Data | ML 训练相关技术讨论 |
| No Priors | AI 创业和投资视角 |
| Unsupervised Learning | AI 和技术深度分析 |
| Data Driven NYC | 数据驱动文化和创业 |
3.2 X/Twitter AI 建造者(25位)
| 类别 | 建造者列表 |
|---|---|
| LLM 大牛 | Andrej Karpathy、Sam Altman、Amanda Askell |
| AI 工程师 | Swyx、Josh Woodward、Guillermo Rauch、Alex Albert |
| 产品/创始人 | Garry Tan、Aaron Levie、Peter Yang、Nikunj Kothari |
| 投资人大佬 | Matt Turck、Aditya Agarwal |
| Google/AI Lab | Kevin Weil、Google Labs |
| Others | Cat Wu、Thariq、Amjad Masad、Ryo Lu、Dan Shipper、Peter Steinberger、Zara Zhang、Claude |
3.3 官方博客(2个)
| 博客 | 说明 |
|---|---|
| Anthropic Engineering | Anthropic 团队的技术深度文章 |
| Claude Blog | Claude 的产品公告与更新 |
四、快速开始
4.1 前置要求
| 要求 | 说明 |
|---|---|
| AI Agent | OpenClaw、Claude Code 或类似工具 |
| 网络连接 | 用于获取中心化 feed |
仅此而已。不需要任何 API Key。
4.2 安装步骤
OpenClaw 安装
# 从 ClawhHub 安装(即将上线)
clawhub install follow-builders
# 或手动安装
git clone https://github.com/zarazhangrui/follow-builders.git ~/skills/follow-builders
cd ~/skills/follow-builders/scripts && npm installClaude Code 安装
git clone https://github.com/zarazhangrui/follow-builders.git ~/.claude/skills/follow-builders
cd ~/.claude/skills/follow-builders/scripts && npm install4.3 初始化配置
- 在你的 AI Agent 中输入
"set up follow builders"或执行/follow-builders - Agent 会以对话方式引导你完成设置——不需要手动编辑任何配置文件
Agent 会询问你:
- 推送频率(每日或每周)和时间
- 语言偏好(英文、中文或双语)
- 推送方式(Telegram、邮件或直接在聊天中显示)
设置完成后,你的第一期摘要会立即推送。
五、自定义配置
5.1 通过对话修改偏好
直接告诉你的 Agent:
| 示例指令 | 说明 |
|---|---|
| “改成每周一早上推送” | 修改推送频率和时间 |
| “语言换成中文” | 修改语言偏好 |
| “把摘要写得更简短一些” | 修改摘要详细程度 |
| “显示我当前的设置” | 查看当前配置 |
5.2 自定义摘要风格
Skill 使用纯文本 prompt 文件来控制内容的摘要方式。你可以通过两种方式自定义:
通过对话(推荐)
直接告诉你的 Agent——
- “摘要写得更简练一些”
- “多关注可操作的洞察”
- “用更轻松的语气”
Agent 会自动帮你更新 prompt。
直接编辑(高级用户)
编辑 prompts/ 文件夹中的文件:
| 文件 | 说明 |
|---|---|
summarize-podcast.md | 播客节目的摘要方式 |
summarize-tweets.md | X/Twitter 帖子的摘要方式 |
summarize-blogs.md | 博客文章的摘要方式 |
digest-intro.md | 整体摘要的格式和语气 |
translate.md | 英文内容翻译为中文的方式 |
这些都是纯文本指令,不是代码。修改后下次推送即生效。
六、工作原理
6.1 架构流程
┌─────────────────┐
│ 中心化 Feed │ 每日更新
│ (博客/油管/X) │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ HTTP 请求获取 │ 一次请求
│ (无需 API) │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ AI Agent │ 按偏好混编
│ (本地处理) │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ 推送渠道 │ Telegram/Discord/
│ (你自己选择) │ WhatsApp/直接聊天
└─────────────────┘6.2 技术细节
| 环节 | 技术实现 |
|---|---|
| 博客抓取 | 网页抓取 |
| YouTube 字幕 | Supadata |
| X/Twitter 帖子 | 官方 API |
| Feed 更新 | 中心化服务每日抓取 |
| 摘要生成 | 本地 AI Agent |
七、隐私保护
Follow Builders 在隐私保护方面设计出色:
| 保护措施 | 说明 |
|---|---|
| 无 API Key 外发 | 不发送任何 API Key——所有内容由中心化服务获取 |
| 本地存储 | Telegram/邮件等 Key 仅存储在本地 ~/.follow-builders/.env |
| 只读公开内容 | Skill 只读取公开内容(公开博客、YouTube 视频、X 帖子) |
| 配置本地保存 | 你的配置、偏好和阅读记录都保留在自己设备上 |
八、与 OpenClaw SKILL 生态
8.1 SKILL 文件结构
follow-builders/
├── .github/ # GitHub Actions CI/CD
├── config/ # 配置文件
├── examples/ # 示例输出
├── prompts/ # 摘要风格配置(可自定义)
├── scripts/ # 安装脚本
├── SKILL.md # SKILL 定义文件
└── README.zh-CN.md # 中文说明8.2 如何集成到 OpenClaw
Follow Builders 本身就是一个 OpenClaw SKILL。安装后,它会:
- 监听设置命令:响应
"set up follow builders"或/follow-builders - 引导配置:通过对话方式收集用户偏好
- 生成摘要:调用 AI 能力根据 prompt 模板生成摘要
- 执行推送:根据用户选择的渠道推送内容
九、使用场景
9.1 典型使用场景
| 场景 | 使用方式 |
|---|---|
| 晨间学习 | 每天早上收到一份 AI 资讯摘要,30 分钟了解行业动态 |
| 周末深度 | 每周一收到一份深度摘要,系统化学习 |
| 项目调研 | 追踪特定建造者,获取第一手技术洞察 |
| 行业洞察 | 关注创始人视角,了解 AI 创业趋势 |
9.2 与其他工具的协同
| 工具 | 协同方式 |
|---|---|
| Hacker News | HN 提供技术讨论,Follow Builders 提供建造者洞察 |
| Twitter/X | 互补——HN 是社区讨论,FB 是精选建造者视角 |
| AI 新闻早报 | 互补——早报是媒体视角,FB 是建造者第一手视角 |
十、常见问题
Q: 为什么不需要 API Key?
A: 所有内容(博客文章 + YouTube 字幕 + X/Twitter 帖子)由中心化服务统一抓取。你的 Agent 只需要一次 HTTP 请求获取 feed,不需要对接各个平台的 API。
Q: 如何添加更多的信息源?
A: 目前信息源由中心化统一管理和更新,你无需操作即可获得最新的信息源。如需自定义,可以编辑 prompts/ 中的配置文件来调整摘要风格。
Q: 支持哪些 AI Agent?
A: 目前支持 OpenClaw 和 Claude Code。其他 Agent 可以参考 SKILL.md 的格式进行适配。
Q: 推送频率可以自定义吗?
A: 可以。通过对话告诉 Agent 你想要的频率和时间,例如"每周三晚上推送"。
Q: 如何确保内容质量?
A: Follow Builders 通过人工精选建造者名单来保证质量。25 位 X 建造者和 5 个播客都是 AI 领域真正有影响力的一线人员,而非随机抓取的网红。
十一、总结
Follow Builders 提供了一种AI 时代的信息筛选新范式:
| 核心价值 | 说明 |
|---|---|
| 质量优先 | 追踪建造者,而非搬运网红 |
| 中心化抓取 | 中心化抓取,本地 AI 处理 |
| 隐私友好 | 无需暴露 API Key,内容本地处理 |
| 高度可定制 | 通过对话或编辑 prompt 文件自定义 |
适合用户:
- AI 研究者和工程师
- AI 创业者和技术管理者
- 对 AI 行业有深度学习需求的用户
- 希望获取第一手行业洞察的投资者
不适合用户:
- 需要实时新闻的用户(FB 是精选+摘要,非实时)
- 喜欢刷信息的用户(设计理念是少而精)
十二、资源链接
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| GitHub 仓库 | https://github.com/zarazhangrui/follow-builders |
| 英文 README | https://github.com/zarazhangrui/follow-builders/blob/main/README.md |
| 中文 README | https://github.com/zarazhangrui/follow-builders/blob/main/README.zh-CN.md |
| SKILL.md | 项目内 SKILL.md 文件 |
| 示例摘要 | examples/sample-digest.md |
附:精选建造者完整名单(25位 X 账号)
Andrej Karpathy、Swyx、Josh Woodward、Kevin Weil、Peter Yang、Nan Yu、Madhu Guru、Amanda Askell、Cat Wu、Thariq、Google Labs、Amjad Masad、Guillermo Rauch、Alex Albert、Aaron Levie、Ryo Lu、Garry Tan、Matt Turck、Zara Zhang、Nikunj Kothari、Peter Steinberger、Dan Shipper、Aditya Agarwal、Sam Altman、Claude